Sabtu, 11 Juni 2011

Data Meaning

DATA MINING
Pengertian:
􀂉Serangkaianprosesuntukmenggalinilaitambahdarisuatukumpulandata berupapengetahuanyang selamainitidakdiketahuisecaramanual darisuatukumpulandata
􀂉Suatuprosesyang menggunakanberbagaiperangkatlunakanalisisdata untukmenemukanpoladanrelasidata agar dapatdigunakanuntukmembuatprediksidengantepat
􀂉Suatuprosesmencaripolaatauinformasimenarikdalamdata terpilihdenganmenggunakanteknikataumetodetertentu


KEBUTUHAN DATA MINING
Data mining dibutuhkandalam:
􀂉Penanganantipe-tipedata yang berbeda
􀂉Efisiensidanskalabilitasdarialgoritmadata mining
􀂉Kegunaan, kepastiandanekspresidarihasil-hasildata mining
􀂉Ekspresidariberbagaijenishasildata mining
􀂉Proteksidariprivacy dankeamanandata
􀂉Interaktifpenggalianpengetahuanpadalevel abstraksimultipel
􀂉Penggalianinformasidarisumberdata yang berbeda

PENERAPAN DATA MINING
Penerapandata mining dalamberbagaibidang, antaralain :
􀂉Analisapasardanmanajemen
􀂉AnalisaPerusahaandanManajemenResiko
􀂉Telekomunikasi
􀂉Keuangan
􀂉Asuransi

􀂉AnalisaPasardanManajemen
–Menebaktarget pasar
–Melihatpolabelipemakaidariwaktukewaktu
–Cross Market Analysis
–ProfilCustomer
–IdentifikasiKebutuhanCustomer
–Menilailoyalitascustomer
–Informasisummary
􀂉Analisa Perusahaan dan Manajemen Resiko–Merencanakan Keuangan dan Evaluasi Aset–Merencanakan Sumber Daya (Resource Planning)–Memonitor Persaingan (Competition)

􀂉Telekomunikasi
Data mining digunakanuntukmelihatjutaantransaksiyang masukdengantujuanmenambahlayananotomatis
􀂉KeuanganData mining digunakan untuk mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang mencurigakan dimana akan susah dilakukan jika menggunakan analisis standar. 􀂉AsuransiData mining digunakan untuk mengidentifikasi layanan kesehatan

TEKNIK DATA MINING
TigaTeknikData Mining yang Populer:
􀂉Association Rule Mining
􀂉Classification
􀂉Clustering

ASSOCIATION RULE MINING
􀂉Untukmenemukanaturanassosiatifantarasuatukombinasiitem.
􀂉Terdapat duaparameter:
􀂉Supportyaitupersentasekombinasiitem tersebutdalamdatabase
􀂉Confidenceyaitukuatnyahubunganantaritem dalamaturanassosiatif.
CLASSIFICATION
􀂉Prosesuntukmenemukanmodel ataufungsiyang menjelaskanataumembedakankonsepataukelasdata dengantujuanuntukdapatmemperkirakankelasdarisuatuobjekyang labelnyatidakdiketahui.
􀂉Model itusendiribisaberupaaturanjika-maka, decissiontree, formula matematisatauneural network
􀂉Prosesclassification terdiridarifaselearning danfasetest

CLUSTERING
􀂉Untukmemaksimalkankesamaanantaranggotasatukelasdanmeminimalkan kesamaan antarkelas/cluster.
􀂉Clustering mengelompokkandata tanpaberdasarkankelasdata tertentu. Bahkanclustering dapatdipakaiuntukmemberikanlabel padakelasdata yang belumdiketahuiitusehinggadisebutunsupervised learning.
􀂉Clustering dapatdilakukanpadadata yang memilikibeberapaatributyang dipetakansebagairuangmultidimensi.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar